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从人工智能到企业智能企业还需要做哪些准备

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来源: 作者: 2019-05-17 03:28:06

“未来将只有两种公司,有人工智能的和不赚钱的。”全球世界著名咨询公司TCS在2017年全球趋势年度报告中如此预测。

当下,人工智能可谓热度空前。那末,人工智能到底是万能管家?还是神话故事?穿透人工智能的神秘面纱和火爆热潮,从学术到运用,从实验室智能到企业智能,个人和企业能否运用人工智能找到自我成长与发展的AI密码?

在今天,作为一个普通人,究竟离人工智能有多远?

老张在昨晚睡觉之前,看了一部叫做《西部世界》的美剧。这时候他只能用对艺术作品的想象力来连接人工智能。

早上,老张在上班的路上刷新闻,看到了各类AlphaGo的消息。这时候人工智能距离他,是新闻到生活的距离。

来到工作单位,老张是一名物流仓库管理员。今天他发现,全部仓库的摆放位置全部更新了。到晚上,老张发现了怪事:这一天搬送货物无比顺手,工作非常轻松。甚至感觉一天等于过去半天的工作量——这时候,人工智能已经进入了老张的工作,成为他看不见摸不着,却至关重要的同事和火伴。

这一幕并不遥远,而是就发生在今天。在华为云EI企业智能服务企业客户的过程中,已经有通过深度学习计算,帮助某企业实现仓储系统优化的案例。数据显示,经过优化后,仓库管理员每天的工作量能从行走三万步,下降到行走两万步,效率提升30%。

这也许说明,人工智能与我们的距离,已无穷接近于零。

众多专家都将人工智能技术的落地划为三个阶段:第一阶段,人工智能将完成技术上的成熟,开始在多个领域达成超过人类平均水平的目标;第二阶段,企业将广泛运用人工智能,将智能作为燃油和电力一样的发展必备资源;第三阶段,通用人工智能将来到人们身边,人类在影视作品中想象的与真人类似的智能体将开始出现。

那末目前来看,人工智能正处在第一阶段向第二阶段进发的关键时期。在这个阶段,如何让人工智能技术与企业需求和增长相结合,或许是属于整个时期的任务。

世界著名咨询公司TCS在此前的全球趋势年度报告中显示,全球范围内有84%的受访公司把人工智能视为竞争力的关键要素。

从人工智能到企业智能,从对AI的惊叹变成对AI如臂指使,我们还需要经历和跨越甚么呢?

窥测:我们熟悉又陌生的人工智能知史以明鉴,对人工智能来讲也是如此。

从上世纪40年代,图灵提出现代人工智能概念,到1956年达特茅斯学院会议上,正式诞生了第一个人工智能程序,人工智能至少已经是60岁高龄的“爷爷级”技术。

按照英国图灵研究院给出的定义,我们正在经历和运用的人工智能技术,是一系列以人类思考、感知、交流方式为模仿目标的技术统称。简单来讲,任何明确模仿人类智慧的计算与统计技术,都可以叫做人工智能。

上世纪60年代,人工智能曾一度引发热议。以逻辑理论为支持的各种人工智能运用如雨后春笋般生长,但由于技术想象不切实际、工程化太困难,最终在1974年迎来了人工智能泡沫破裂,全部产业堕入谷底。

今天的人工智能复兴,是以机器学习技术为主干,NLP、机器视觉、知识图谱和深度学习、强化学习等技术实现方式作为体系支持的多元技术革。借助了大数据、互联网技术带来的数据红利,以及云计算、芯片工艺带来的算力升级,人工智能得以在近几年出现发展热潮。

三重奏:人工智能带给企业的礼物根据英国政府发布的《2017年人工智能产业发展报告》估计,到2030 年,人工智能将为全球经济贡献高达 15.7 万亿美元,这一数字将大于中国和印度目前的经济体量之和。其中,估计约有 6.6 万亿美元得益于生产率的提高,9.1万亿美元来自消费方面的影响。

到底是什么让人工智能有这样的底气?被寄予如此高的期望?

整体而言,以机器学习和神经网络带动的人工智能技术,在三个层面满足了企业的增长需求。

1.交互方式迭代

讨论人工智能带来的NLP、语音交互、机器阅读理解、机器视觉、机器传感等技术,正在让人与机器间长久以来通行的“手指命令输入”变得并不绝对。人类开始可以用语音、用动作来完成对机器的命令输入,甚至什么也不用做,让机器来主动理解人类。

比如一家线下零售企业,过去需要依赖店员去和顾客交换。很多时候店员的能力和态度直接决定企业收入,而在使用了人脸辨认等机器视觉技术之后,企业可以通过摄像头直接了解来店的人流,甚至读取每一位顾客的满意程度。

2.生产效率优化

人工智能进入企业的另一个核心,在于通过让人工智能理解企业数据,优化数据处理结构,并使用算法智能分析出趋于合理的生产模式。从而将过去依托人工粗略判断的效率提高为智能效力。

比如在巡检工作时,过去企业主要依靠人工检查、经验判断的方式,错误率较高的同时效率也较为低下。在企业智能时代,可以采取图像辨认来精准判断装备和产品问题,其效力固然也极大提高。

举个更简单直接的例子,在养猪场,假如想要盘点猪的数量,那末只能让人一头头的查过去。但假如用人工智能模型来完成这项工作,一次拍照后猪的数量就清楚了,可谓达成了效力的质变。

3.多元成本降低

应用人工智能技术,企业不仅可以提高良品率、降低人工成本,提高安全生产系数。还可以通过人工智能外部工具来提高员工工作质量,降低企业多方面的成本压力。

举例来说,发票单填报是每个企业都要面对的工作。但手动填报非常耗费人力,并且毛病频发。而华为云EI提供的OCR辨认技术,则可以快速将发票单据内容转化为电子版,这样就节省了企业大量人力时间本钱,提高了流程效率。

此外,人工智能的应用化还能够致力于降低社会成本,为社会效力和生态环保添砖加瓦。比如华为云EI企业智能的项目中,有一个案例是通过强化学习技术来为某供暖企业提供精准优化的“智慧供暖”解决方案。通过人工智能技术,依据室内外温度、供热侧热量等信息对用户供暖量进行精准调节,终究实现了在保证室温21°的条件下燃料消耗下降10%。对环境问题严峻的今天来说,用智能化技术开启节能环保新思路,可谓功在长远。

固然,通往智能的道路,绝不是能够一挥而就的。

挑战:技术到商业的跋涉人工智能到来之际,很多企业家与企业管理者、技术团队都希望能够运用人工智能来完成企业进化,但在实际操作中却可能面临各种各样的问题。

在刚刚发布的麻省理工《以人工智能重塑商业》年度产业报告中,分析者指出,当前有极高比率的企业希望尝试人工智能变革,但只有约五分之一的企业实际将人工智能纳入了某些产品或流程。

其中最主要的问题,在于从认知到解决方案,再到业务落地,企业面临着众多与机遇同时而生的挑战,在中国企业中尤其如此。比如说:

1.供需难以匹配

目前国内企业能够接触到的人工智能技术,普遍还是比较低级的机器学习模型。而从一些技术公司那里购买的技术解决方案,则很可能看起来花梢,却与企业实际需求其实不匹配。两者强行结合,反而可能浪费企业的传统优势去配合人工智能进场。终究致使得不偿失。

2.人才困境

根据高盛发布的《全球人工智能产业分布》报告统计,2017年全球新兴人工智能项目中,中国占据51%,数量上已超越美国。但全球人工智能人材储备,中国却只有5%左右。巨大的人材缺口和人才竞争压力,让中国企业难以找到真正理解人工智能,能够完全搭建和履行企业人工智能项目的人材。

3.成本焦虑

在今天,一家企业希望进行人工智能转型,或者尝试部分业务的人工智能化,极可能要负担算法使用、算力使用、数据购买、人材与团队支出、装备支出等方面的经济成本。在难以明确收益周期的情况下,很多企业在人工智能的大门前望而却步。

来自多方面的压力,以及对未来的不确定,明显放缓了人工智能进入企业的速度。但随着技术升级和平台级企业不断完善服务,越来越多的人工智能利好正在面向中国企业打开。

机遇:企业智能的下一幕在今天,企业利用人工智能完成本身业务改造,获得产业竞争力,在多个层面展现出了持续的机遇升级。

我们可以从三个层面来看企业智能利好的打开:

1.企业级服务在不断完善

在英国、以色列等国家,企业级服务的人工智能项目会占据整个人工智能项目的85%以上,而在中国这个比率还相当低。荣幸的是,随着国内云计算、互联网以及多种有一定积累的科技企业陆续进场,算法提供商、数据提供商和企业服务项目跟进,今天中国市场正在经历人工智能企业级服务的高速发展,云服务提供商将人工智能作为一项服务开放出来给企业使用。例如,华为云发布了EI企业智能服务,已包括30多种子服务。

2.企业智能可以深入到各个产业、行业运用当中

另外一项利好,人工智能开始能够处理和解决各种传统产业、小数据产业和特殊产业的问题。

比如我们能看到,智能农业近期成为了产业风口,利用人工智能来实现种植业、畜牧业乃至环境治理工程的效率提升,开始成为可能。在工业、零售、政务、交通,乃至多个公共服务场景中,人工智能的渗透能力和渗透方式开始普遍增长。

3.人工智能正在变得“物美价廉”

更重要的是,人工智能服务和产品本身也在快速经历“平民化”、“低价化”的进程。机器学习所必须的数据与算力,也在通过不同途径进入各领域企业触手可及的范围以内。

云计算服务商正在掀起AI落地运动。过去,企业想要应用人工智能,必须懂得精深技术、拥有大量人工智能人材的窘境正在被改变。比如说谷歌此前发布了自动机器学习系统,号称可以不用写代码就让企业获得部分领域的人工智能业务能力。华为云为代表的国内云服务企业也在推动优质的人工智能服务,将人工智能以服务的形式开放给企业客户使用,尽可能消除企业的技术难点,让企业可以在轻本钱的条件下快速进入智能阶段。

人工智能正在从神坛中走下,变成水、电、网络一样的企业必需品。

由上海市经济和信息化委员会、上海市商务委员会、上海市长宁区人民政府指点,上海市长宁区青年联合会和亿欧公司联合主办的“2018全球智能+新商业峰会”将于2018年6月13-15日在上海长宁世贸展馆举行。

峰会期间,将于6月14日同步举行「智能+新服务峰会」,将聚焦讨论服务生活领域(衣、食、住、行)的B端服务商,聊聊他们是如何用人工智能等新技术创造更多服务形态。一起来看看:http://dwz.cn/7GxPSJ

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